اعلان اعلى المواضيع
إليكم لماذا يعتقد أستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن الذكاء الاصطناعي سوف يسبب ضررًا أكثر مما ينفع. المشكلة لا تكمن في الذكاء الاصطناعي نفسه ، بل في كيفية استخدامه.
هل سيكون الذكاء الاصطناعي خلاص البشرية أم هلاكنا؟ يعتقد أحد الاقتصاديين في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أنه من السابق لأوانه التأكيد على وجه اليقين - لكنه يقول إننا نسير حاليًا على المسار الخطأ.
المشكلة ليست الذكاء الاصطناعي نفسه بالطبع. هذه هي الطريقة التي نستخدمها بها. وفقًا للبروفيسور دارون أسيموغلو ، الذي كان كتابه بعنوان لماذا تفشل الأمم في عام 2013 من أكثر الكتب مبيعًا في وول ستريت جورنال ، فإن المنظمات الجيدة في تطبيق التعرف على الأنماط الإحصائية على مجموعات البيانات الكبيرة تكتسب ميزة كبيرة جدًا على المستهلكين والعاملين والمنافسين. لا يهتم Acemoğlu بالعدالة في حد ذاتها. إنه قلق من أن الذكاء الاصطناعي ، كما هو قيد التطوير حاليًا ، سيؤدي إلى عواقب تفوق بكثير فوائد التكنولوجيا على المدى الطويل.
النبأ السار هو أن التنظيم يمكن أن يحل المشكلة ، ولكن فقط إذا تحركنا قريبًا.
تكمن المشكلة الأساسية في أن الشركات التي تجمع الكثير من البيانات عن عملائها يمكنها أيضًا استخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للضغط على كل سنت من كل معاملة.
مثال على ذلك ، يستخدم تجار التجزئة تقنية تسمى "تمييز السعر" لتحقيق أكبر قدر ممكن في كل معاملة عن طريق فرض أسعار مختلفة على العملاء المختلفين. تعطي البيانات لتجار التجزئة إشارة إلى مدى حاجة أو رغبة قطاعات معينة من العملاء في الحصول على منتج ومقدار استعدادهم للدفع ، وهم يحددون أسعارهم وفقًا لذلك. تتضمن تقنية أخرى عرض الإعلانات المخصصة خلال "لحظات الضعف الرئيسية" عندما يُرجح أن تكون الإعلانات أكثر فاعلية.
هذه الأساليب منطقية من الناحية التجارية للشركات التي تستخدمها ، لكنها تخنق المنافسة وتقلل من الأموال التي يتعين على العملاء إنفاقها في أماكن أخرى. الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن Acemoğlu يشير إلى أنه يزيد أيضًا من عدم المساواة والتمييز.
يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير كيفية إنجاز العمل في الصناعات من الرعاية الصحية إلى التصنيع إلى التمويل. لم يجد Acemoğlu دليلًا على وجود أزمة بطالة جماعية تلوح في الأفق - على الأقل ، ليس في أي وقت قريب - لكن بحثه يظهر أن الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي تستعد لزيادة عدم المساواة الاقتصادية من خلال إجبار بعض العمال على وظائف منخفضة الأجر أو عاطلين عن العمل. تماما. النتيجة؟ يمكن أن تعاني الديمقراطية نفسها إذا قام الذكاء الاصطناعي "بتحويل ميزان القوى بعيدًا عن العمل [و] نحو رأس المال" ، كما يقول أسيموغلو. في الواقع ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل فئات كاملة من الناس غير قابلة للاستغناء.
قد يكون من الصعب قبول أن إحدى التقنيات يمكن أن يكون لها مثل هذا التأثير على المؤسسات التأسيسية الضخمة مثل الديمقراطية. ومع ذلك ، لدينا بالفعل طعم بسيط لما يمكن أن يحدث عندما يتم إطلاق العنان لخوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على المجتمع ، حيث أكدت تجربة كبيرة مؤخرًا أن خوارزمية Facebook تحد من تعرض المستخدمين للأخبار من منظور لا يتفقون معه. وقد ساعد ذلك في انتشار التطرف والمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي.
المشكلة ليست الذكاء الاصطناعي نفسه بالطبع. هذه هي الطريقة التي نستخدمها بها. وفقًا للبروفيسور دارون أسيموغلو ، الذي كان كتابه بعنوان لماذا تفشل الأمم في عام 2013 من أكثر الكتب مبيعًا في وول ستريت جورنال ، فإن المنظمات الجيدة في تطبيق التعرف على الأنماط الإحصائية على مجموعات البيانات الكبيرة تكتسب ميزة كبيرة جدًا على المستهلكين والعاملين والمنافسين. لا يهتم Acemoğlu بالعدالة في حد ذاتها. إنه قلق من أن الذكاء الاصطناعي ، كما هو قيد التطوير حاليًا ، سيؤدي إلى عواقب تفوق بكثير فوائد التكنولوجيا على المدى الطويل.
النبأ السار هو أن التنظيم يمكن أن يحل المشكلة ، ولكن فقط إذا تحركنا قريبًا.
السوق المدفوع بالذكاء الاصطناعي
يبدو التسوق عبر الإنترنت كسوق يعمل بشكل جيد حيث يمتلك المستهلكون أكثر من معلومات كافية لإجراء عملية شراء ذكية. يقر Acemoğlu بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يفيد المستهلكين من خلال مساعدة الشركات على صنع منتجات أفضل. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة المنتج وتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل. ومع ذلك ، في مقال حديث في voxEU ، أوضح Acemoğlu أنه وجد أدلة على عدة طرق تضر التكنولوجيا بالسوق وتتجه نحو المسار الخطأ.تكمن المشكلة الأساسية في أن الشركات التي تجمع الكثير من البيانات عن عملائها يمكنها أيضًا استخدام الرؤى المستندة إلى الذكاء الاصطناعي للضغط على كل سنت من كل معاملة.
مثال على ذلك ، يستخدم تجار التجزئة تقنية تسمى "تمييز السعر" لتحقيق أكبر قدر ممكن في كل معاملة عن طريق فرض أسعار مختلفة على العملاء المختلفين. تعطي البيانات لتجار التجزئة إشارة إلى مدى حاجة أو رغبة قطاعات معينة من العملاء في الحصول على منتج ومقدار استعدادهم للدفع ، وهم يحددون أسعارهم وفقًا لذلك. تتضمن تقنية أخرى عرض الإعلانات المخصصة خلال "لحظات الضعف الرئيسية" عندما يُرجح أن تكون الإعلانات أكثر فاعلية.
هذه الأساليب منطقية من الناحية التجارية للشركات التي تستخدمها ، لكنها تخنق المنافسة وتقلل من الأموال التي يتعين على العملاء إنفاقها في أماكن أخرى. الأمر الأكثر إثارة للقلق هو أن Acemoğlu يشير إلى أنه يزيد أيضًا من عدم المساواة والتمييز.
الذكاء الاصطناعي في العمل
يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تغيير العلاقة بين الشركات وعمالها. أدت الاختراعات الجديدة إلى طرد الناس من العمل - وخلق وظائف للآخرين - منذ فترة طويلة قبل ظهور الذكاء الاصطناعي. ما هو مختلف الآن هو حجم ووتيرة التحول القادم.يعمل الذكاء الاصطناعي بالفعل على تغيير كيفية إنجاز العمل في الصناعات من الرعاية الصحية إلى التصنيع إلى التمويل. لم يجد Acemoğlu دليلًا على وجود أزمة بطالة جماعية تلوح في الأفق - على الأقل ، ليس في أي وقت قريب - لكن بحثه يظهر أن الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي تستعد لزيادة عدم المساواة الاقتصادية من خلال إجبار بعض العمال على وظائف منخفضة الأجر أو عاطلين عن العمل. تماما. النتيجة؟ يمكن أن تعاني الديمقراطية نفسها إذا قام الذكاء الاصطناعي "بتحويل ميزان القوى بعيدًا عن العمل [و] نحو رأس المال" ، كما يقول أسيموغلو. في الواقع ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل فئات كاملة من الناس غير قابلة للاستغناء.
قد يكون من الصعب قبول أن إحدى التقنيات يمكن أن يكون لها مثل هذا التأثير على المؤسسات التأسيسية الضخمة مثل الديمقراطية. ومع ذلك ، لدينا بالفعل طعم بسيط لما يمكن أن يحدث عندما يتم إطلاق العنان لخوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على المجتمع ، حيث أكدت تجربة كبيرة مؤخرًا أن خوارزمية Facebook تحد من تعرض المستخدمين للأخبار من منظور لا يتفقون معه. وقد ساعد ذلك في انتشار التطرف والمعلومات المضللة على وسائل التواصل الاجتماعي.
نحو مستقبل أكثر إشراقًا
ليس هناك من ينكر أن الذكاء الاصطناعي يعد بالعديد من الفوائد للبشرية. في مجال الطب فقط ، أعطى الذكاء الاصطناعي بالفعل للأطباء أدوات لتشخيص بعض الحالات بشكل أكثر دقة وعلاجها بشكل أكثر فعالية.إذن ، كيف يمكننا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون المعاناة من الكثير من أضراره؟ يقول Acemoğlu إن الجواب هو التنظيم الذكي. يمكن تجنب السيناريو الأسوأ إذا قام صانعو السياسات بتشكيل التنظيم لإبطاء استخدام الذكاء الاصطناعي لبعض التطبيقات ، بما في ذلك الأتمتة وأشكال معينة من جمع البيانات. هذه القواعد لديها القدرة على منح الناس العاديين فرصة للاستفادة من ثورة الذكاء الاصطناعي ، وليس فقط الشركات الكبرى التي تقود حاليًا أبحاثها وتنفيذها.
Acemoğlu ليس خبير الذكاء الاصطناعي الوحيد الذي يحاول جعل الخوارزميات تعمل بشكل أفضل للمجتمع. في مقال نُشر في صحيفة نيويورك تايمز ، قال عالم بيانات فيسبوك السابق رودي ليندسي إن بإمكان الكونغرس معالجة المشكلة باستخدام القانون لتغيير حوافز المنصات. حله؟ اجعل الشركات مسؤولة عن المحتوى الذي تدفعه خوارزمياتها.
ادسنس وسط المقال
ادسنس اسفل المقال
تعليقات
إرسال تعليق